2025年智慧农业主推技术：主粮种植农事数字管控技术

　　一、基本情况 

　　农业新型经营主体逐渐发展壮大,但规模化种植过程中缺乏决策数据支撑、种植过程管理粗放、农业生产服务资源分散三大核心痛点,严重制约产量提升。该技术以规模化作物标准种植和空天地一体化监测为核心技术,立体感知复杂时变的大田环境及作物状态,通过种植全流程数字化管控,确保农事作业贴合大田作物生长规律,实现大面积单产提升。 

　　二、技术要点及成效 

　　(一)技术要点 

　　1.空天遥感技术。突破多源异构数据融合瓶颈,实现48颗卫星与13类无人机影像的自动处理,经过实际应用数据验证后形成东北地区高频次遥感监测能力,大田作物识别及水稻、玉米、大豆等主粮作物长势分析准确率可达90%,能够分析土壤养分、查看作物长势、管控农事进度、估算作物产量、监测洪涝及倒伏等灾害。 

　　2.大田精准巡田技术。构建“天空地人”一体化巡田体系,发挥遥感监测大尺度、无人机精细化及物联网设备定点监测技术优势,实现巡田全场景覆盖、数据精准提取与作物生长状态分析诊断,解决大田种植面积广、环境复杂、人工巡田效率低等痛点问题。 

　　3.农事作业精准调度技术。基于北斗定位与物联网传感技术,对主粮种植所需的农机、农资等生产要素进行数字化管理,结合作业标准、农事环节、环境数据调度农机作业、测算农资用量,确保生产要素集约化配置。 

　　4.农事作业监测告警技术。应用大数据分析、北斗定位、物联网传感监测农机作业,告警异常速度、深度作业状态,生成农机作业报告,确保规模化种植农艺标准落地执行,解决传统农事作业凭经验、粗放化、难追溯等痛点问题。 

　　5.大数据治理技术。构建农业全生命周期数据治理框架,建立多源异构数据的业务萃取与质量可信控制数据管理能力,通过数据平台解决数据孤岛,为系统应用提供数据服务接口,支撑产前规划、精准巡田、农事作业、产量分析等场景应用。 

　　6.精准画像技术。对资源、土地、种植过程、农机、农户进行精准画像,实现规模种植生产要素特征的精准刻画,支撑产量分析、生产过程回溯、标准成本分析、农贷助手及种植保险等农业场景。 

　　(二)降本增效方面 

　　1.集约化配置农资、农机等生产要素,产前进行种植规划,产中监测大田环境及作物长势,落地执行农艺作业标准,产后进行种植生产复盘,推动良田、良种、良机、良法、良制融合,实现应用地区高于黑龙江省平均单产30%以上。 

　　2.精准巡田可大幅提升田间管理效率,扩大巡田覆盖范围。遥感巡田数据验证适配后支持五天一次长势监测,配合无人机定点巡田,结合物联网设备24小时感知大田农情。帮助种植者迅速掌握规模大田作物生长状态,及时感知作物状态不佳、病虫草害及灾害等异常情况。全方位盯田、早发现问题、精准施策,从“靠经验猜”到“靠数据判”保障高产。 

　　三、应用条件及要求 

　　1.规模连片耕地5000亩以上,配有相应农资储藏仓库、农机停放检修场地、粮食收获晒场。 

　　2.3万亩配备1台375马力以上的联合整地机组;4万亩配备1台风幕高地隙自走喷药机;6千亩配备1台200马力轮式拖拉机,用于施肥、播种、中耕、基础整地、起垄等作业;5千亩地配一台120马力以上轮式拖拉机,用于镇压、运输、拉水、送种、送肥等作业;1万亩地配一台300马力以上自走收获机。 

　　3.适用于水稻、玉米、大豆规模化种植生产。 

　　4.适用于要素集中配置、统一调度的规模化种植模式,生产要素自主配置、种植决策及农事作业独立开展的分散化种植模式需定制适配。 

　　5.规模化种植主体应通过系统培训,详细了解种植作物农技农艺标准,掌握数字化工具操作和技术应用要点。