冬小麦智慧灌溉水肥精准调控单产提升技术
一、基本情况
该技术立足小麦高产高效栽培理论,构建水肥一体化智能决策支持系统,融合物联网、人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术,实现农田信息的实时感知、模型化分析与远程自动调控,使水肥供需在时间与空间上高度匹配,推动管理模式从“经验决策”向“数据驱动、智能决策”转变,有效破解了冬小麦生产中干旱缺水、水肥利用效率低、产量提升受限及智慧化程度不足的产业技术难题。
二、技术要点及成效
(一)技术要点
1.北斗导航无人化智能作业技术。依托北斗高精度定位系统、智能电控单元与多传感器协同控制的无人驾驶小麦播种机,实现厘米级精准作业轨迹控制。具备分层施肥与宽幅播种功能,按1:2:1比例将底肥精准施入8、16、24厘米三层土壤,实时感知作业状态并自动调节排种排肥量,显著提升播种质量与作业效率。
2.基于积温模型的精准播控技术。基于区域积温预测与土壤肥力分级的播种决策模型,综合分析历年气象数据、土壤肥力等级及作物品种特性,自动生成最优播种方案,实现播种密度与播量的智能化推荐与精准控制。
3.作物模型驱动精准按需补灌技术。应用自主研发的冬小麦按需补灌水肥一体化管理辅助决策系统,配合土壤墒情传感器、气象监测与灌溉控制系统,在播种、越冬、拔节、孕穗、开花及灌浆等关键生育时期智能判断补灌需求并执行精准灌溉,实现作物需水动态最优匹配,全生育期灌水控制在90~150m3/亩。
4.云决策水肥一体化智慧调控技术。基于云端决策引擎与作物水肥需求模型,融合多源数据智能生成差异化水肥方案,自动调节注肥时长与流量,实现水肥一体、定量、均匀施用。在无灌溉需求但需追肥阶段,系统可启动“微灌追肥”功能,确保作物高效吸收与养分平衡供给。
5.AI赋能无人机智慧植保技术。应用搭载AI视觉模型的多光谱巡田无人机,融合可见光与多光谱影像及物联网与气象数据,构建“天空地”一体化智能监测体系,实现小麦病虫草害的高精度识别与风险预警,生成防控处方图指导植保无人机按需精准喷防,降低农药使用量,推动病虫害绿色防控。
6.智能收获与损失控制技术。采用配备北斗导航与籽粒损失监测系统的小麦联合收割机,系统实时监测籽粒损失率,自动调整割台与风选参数,最大限度降低收获损失,保障作业质量与效率。
(二)降本增效方面
1.节水节肥效果显著:通过按需补灌与智慧决策,灌溉用水量减少35~60%,化肥用量减少15~20%。
2.智能作业提效降本:依托无人化与智能化装备,关键环节作业效率达到传统模式的2~3倍,人工投入下降70%以上。
3.稳产增产成效突出:通过精准调控水肥供需与群体结构优化,提升小麦群体结构,穗粒数与千粒重同步提高,平均单产提升20%。
4.绿色低碳生态协同:氨挥发和氧化亚氮排放降低20%以上,土壤有机碳年均提升2.7%,实现固碳减排与农田生态良性循环的协同增效。
三、应用条件及要求
1.适用于黄淮海及西北地区具备机井或管灌条件,地势平整、排灌便利的田块,规模面积一般在1000亩以上。
2.应配备基础滴灌或微喷系统、施肥装置及农业机械,原有设施设备需根据系统集成要求进行升级与改造。
3.管理和操作人员须经系统培训,熟练掌握智慧云平台的监控操作和系统维护。