2025年智慧农业典型案例：果园全链条数字化模式（荔枝）

中山大学 

　　一、基本情况 

　　中山大学充分发挥多学科交叉优势,自主研发了飞鸟智慧农业管理平台。该平台以“种植标准化、标准数字化、数字平民化、产品高质化”为目标,构建“AI+低空遥感”技术体系,打造涵盖生产管理、风险预警、品质溯源、产销协同的智慧果园管理模式,显著提升果园生产效率、果品质量水平和水果销售能力。该模式已在广东省内128个果园进行推广,服务用户累计超过1万户,有效助力农户“种得好、卖得好”,为果园数字化转型和农户增收提供了可复制样板。 

　　二、信息技术装备应用情况 

　　(一)生产实际问题 

　　华南地区果园生产主要面临三大痛点:一是“四情”监测与农事决策环节脱节,闭环管理难;二是智慧农业技术对小农户门槛高,病虫害和灾害预警能力不足,推广应用难;三是产销信息不对称,小农户市场风险抵御能力弱,销售渠道有限,优质优价难。 

　　(二)做法模式 

　　一是构建“数据+模型+农事”的智慧果园应用体系。针对“四情”监测与农事决策环节脱节的问题,平台融合卫星遥感数据、低空无人机数据、气象数据与地面物联网传感器信息,构建全天候、全区域的果园“空地协同感知网络”。基于200万张高清图像训练的AI作物表型模型,可对花量、果量、病虫害等27项指标进行厘米级精准识别,识别精度达95%以上。联合果树专家,制定全国首套低空数字化生态荔枝种植标准,通过无人机自动巡飞获取果园数字化指标,自动生成精准的水肥药农事处方图,进而实现农事精准作业。 

　　二是创新小农户农技服务模式。开发轻量化微信农技服务小程序,该程序功能简单易用,能有效降低农户使用门槛。同时配套线下的运营服务,融合本地地理信息与果树生长数据,将示范基地的精准农情信息通过AI模型推演至全域。可提前7天向周边果农推送高温、暴雨、干旱等极端天气预警信息,并给出农事操作建议。平台提供基于数据的“科技+保险+农事”服务,有效解决了农技推广“最后一公里”难题。 

　　三是打造“产销协同”的果园产业链融合。针对产销信息不对称问题,构建数字化认养模式。通过“飞鸟管家”小程序自动归集无人机巡检数据与农事记录,构建“生产可记录、流向可追踪、品质可保证”的溯源闭环。基于低空无人机巡飞与多源卫星遥感动态估产模型,农户可提前60天预测产量,精准对接采购商需求,优化种植管理策略。开发荔枝认养定制小程序,让消费者能够线上认养果树,实时查看果树生长动态,收获专属定制的“树上熟”新鲜荔枝。 

　　(三)技术创新 

　　一是空天地多模态监测技术。该技术突破单一传感器限制,将无人机采集的2137个监测点数据与卫星遥感、地面传感器数据进行融合,实现大范围、低成本、高精度农情信息的多模态监测,全面提升信息采集的效率和准确性,为大范围农业服务筑牢数据根基。 

　　二是农业专家AI数字分身技术。将专家经验与人工智能深度结合,把专家在长期实践中积累的种植经验转化为数字化标准,通过AI深度学习算法,不断优化决策模型,提升农事决策的科学性和准确性,让果树专家具有AI数字分身,服务更多的小农户。 

　　三是智慧农业大脑技术。打造可迭代的智慧农业大脑,建立“感知—识别—决策—复核”的认知实践闭环,推动智慧农业管理水平不断进阶。系统具备自学习能力,能够根据实际应用效果持续优化算法模型。 

　　四是全流程溯源认证技术。构建多主体参与的多方溯源闭环认证体系,确保农事操作、生态环境、产品质量等全流程可溯源、可验证,促进农业产业高质量发展。通过区块链等技术手段,保障数据真实性和不可篡改性。 

　　三、成本效益 

　　经济效益方面,荔枝果园亩均产量提升约15%~20%,农药减量约35%,人工巡查成本降低80%,平均每亩增收2000元。在从化荔博园、高州柏桥村等地推广“云养树”认养机制,带动果品线上订单快速增长,部分果园的线上订单转化率提升30%以上,用户平均复购率提升约25%。果品附加值有效提升,平均溢价10%~15%,单株果树年均增收约200元。 

　　社会效益方面,“AI+低空遥感”产销协同服务模式,已在广东、广西、海南等7个省份落地应用,覆盖荔枝、龙眼等27个农作物品类,并被纳入多地市的现代农业发展方案。目前,该技术成功引入印度尼西亚、马来西亚等国,海外应用面积超30万亩。